多阵列摄像图像颜色自动补偿方法仿真

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英文篇名：Multi-Array Image Color Automatic Compensation Method Simulation 作者：卢曦 ; 潘良 英文作者：LU Xi;PAN Liang;College of Computer and Information Engineering,Nantong Institute of Technology; 关键词：多阵列 ; 摄像图像 ; 颜色 ; 自动补偿 英文关键词：Multiple arrays;;Camera image;;Color;;Automatic compensation 中文刊名：JSJZ 英文刊名：Computer Simulation 机构：南通理工学院计算机与信息工程学院; 出版日期：2019-01-15 出版单位：计算机仿真 年：2019 期：v.36 基金：南通市科技计划应用项目(MS22016060) 语种：中文; 页：JSJZ201901053 页数：4 CN：01 ISSN：11-3724/TP 分类号：262-265

摘要

多阵列摄像图像颜色自动补偿方法影响着医疗图像、工业相机摄影、教育教学等领域的发展。针对当前方法摄像图像补偿无连续性和补偿效果不对称的缺点,提出了一种基于Retinex算法的摄像图像颜色自动补偿方法,对摄像图像的参考块进行选择,建立多阵列摄像图像的圆投影向量,并对摄像图像颜色进行匹配,计算图像熵局部窗口的颜色补偿,将计算结果代入到多阵列摄像图像中,利用图像熵来选取图像灰度均匀分布,增强多阵列摄像图像的实用性,根据多阵列摄像图像熵参考块的选择,利用Retinex算法分析摄像图像颜色单尺度通道的输入与输出,计算多阵列摄像图像的环绕函数,将函数值代入到图像中并对图像的尺度数进行加权计算,结合图像颜色的尺度通道对图像色彩恢复,实现摄像图像颜色的自动补偿。仿真结果表明,所提方法对多阵列摄像图像颜色自动补偿有较好的连续性和无偏性,为后续实现摄像图像颜色自动补偿奠定了基础。
        This article focuses on a method for automatic compensation of captured image color based on Retinex algorithm. At first,this research selected the reference block of captured image and established the circular projection vector of multi-array captured image,and then matched the color of captured image. Moreover,our research calculated the color compensation of local window of image entropy and introduced the calculation result into the multi-array captured image. In addition,the research used the image entropy to select the gray-scale uniform distribution of image and enhance the practicability of multi-array captured image. According to the selection of entropy reference block in multi-array captured image,this research used Retinex algorithm to analyze input and output of the single-scale channel of image color,and then calculated the surround function of the multi-array captured image. Finally,we substituted the function value into the image and weighted the scale of image. Combined with the color scale channel of image color,we restored the image color and thus to achieve automatic compensation of color of captured image. Simulation results prove that the proposed method has better continuity and unbiasedness for automatic compensation of color in multi-array captured image.

引文

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