基于模糊神经网络的数控机床故障诊断技术研究

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英文篇名：Research on CNC Machine Fault Diagnosis Technology Based on Fuzzy Neural Network 作者：张研 ; 王海博 ; 王艺颖 英文作者：Zhang Yan;Wang Haibo;Wang Yiying;Yellow River Conservancy Technical Institute; 关键词：数控机床 ; 故障诊断 ; 神经网络 ; 模糊理论 ; 隶属度函数 英文关键词：CNC machine;;fault diagnosis;;neural network;;fuzzy theory;;membership function 中文刊名：HHSZ 英文刊名：Journal of Yellow River Conservancy Technical Institute 机构：黄河水利职业技术学院; 出版日期：2019-04-15 出版单位：黄河水利职业技术学院学报 年：2019 期：v.31;No.119 基金：黄河水利职业技术学院科研基金项目:基于神经网络和模糊推理的数控机床故障诊断技术研究(2017QNKY008) 语种：中文; 页：HHSZ201902013 页数：7 CN：02 ISSN：41-1282/TV 分类号：42-48

摘要

为了解决数控机床故障诊断复杂的问题,应用神经网络技术,并结合模糊逻辑推理方法,构建了数控机床故障诊断模型。结合一台搭载FANUC系统的数控机床,选取典型的故障现象与故障原因作为样本,探讨了该模型在数控机床故障诊断中的应用。
        In order to solve the complex problem of CNC machine fault diagnosis, it constructs a CNC machine fault diagnosis model by using neural network and fuzzy logic reasoning. Selecting the typical fault phenomena and reason of a CNC machine with FANUC system as examples, it explores and discusses the application of this model to CNC machine fault diagnosis.

引文

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