S试件加工中奇异点优化算法的研究

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英文篇名：Singular Point Optimization Algorithms in S Type Specimen Processing 作者：周金强 ; 吕洪超 ; 胡慧莉 ; 宫秀梅 ; 刘大琼 英文作者：Zhou Jinqiang;Lü Hongchao;Hu Huili; 关键词：S试件 ; 加工 ; 奇异点 ; 算法 英文关键词：S Type Specimen;;Processing;;Singular Point;;Algorithm 中文刊名：JXZG 英文刊名：Machinery 机构：上海航天设备制造总厂有限公司; 出版日期：2019-02-20 出版单位：机械制造 年：2019 期：v.57;No.654 基金：国家科技重大专项(编号:2018ZX04011001) 语种：中文; 页：JXZG201902022 页数：4 CN：02 ISSN：31-1378/TH 分类号：84-87

摘要

针对S试件在五轴加工中产生的奇异点问题,对奇异点的产生原因进行了分析。为减小奇异点处非线性误差过大的影响,在后置处理阶段提出一种优化算法,通过线性插值增加刀位点数量,控制C轴程序段中的最大变化值,进而减小非线性误差。通过仿真及实际加工,验证了这一优化算法的正确性。
        Aiming at the singularity problems of the singular point in five-axis machining of S type specimens,the causes of the singular point were analyzed. In order to reduce the influence of excessive non=linear error at singular points, an optimization algorithm was proposed in the post-processing stage. By increasing the number of the cutter location points through linear interpolation, the maximum variation value in the C-axis program segment was controlled, and then the non-linear errors were reduced. The correctness of the optimization algorithm was verified by simulation and actual processing.

引文

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