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我国GDP增长与城镇、农村就业人数的关系探析
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  • 英文篇名:Analysis of the Relation between GDP Growth and Employment in Towns and Rural Areas in China
  • 作者:王瑶 ; 骆之彬 ; 洪楚璘
  • 英文作者:Wang Yao;Luo Zhibin;Hong Chulin;College of Statistics and Information, Xinjiang University of Finance and Economics;College of Foreign Languages, Linyi University;
  • 关键词:国内生产总值 ; 城镇就业人口 ; 农村就业人口 ; VER-VEC组合模型
  • 英文关键词:gross domestic product;;urban employed population;;rural employed population;;VER-VEC combination model
  • 中文刊名:LSKJ
  • 英文刊名:Grain Science and Technology and Economy
  • 机构:新疆财经大学统计与信息学院;临沂大学外国语学院;
  • 出版日期:2019-02-28
  • 出版单位:粮食科技与经济
  • 年:2019
  • 期:v.44;No.235
  • 语种:中文;
  • 页:LSKJ201902055
  • 页数:5
  • CN:02
  • ISSN:43-1252/TS
  • 分类号:150-154
摘要
本文建立VAR-VEC模型,采用Johansen协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数等方法讨论了国内生产总值、城镇就业人数、农村就业人数之间的关系。结果表明,这3个变量之间存在长期均衡的协整关系,城镇就业人数对国内生产总值有一定的正向影响,农村就业人数对国内生产总值有一定的负向影响。当期的国内生产总值、城镇就业人数均受到前期的国内生产总值、城镇就业人数的正向影响;农村就业人数会受到前期的农村就业人数负向影响。
        This paper establishes a VAR-VEC model, and uses Johansen cointegration test, Granger causality test and impulse response function to discuss the relationship between GDP, urban employment and rural employment. The results show that there is a long-term and balanced co-integration relationship among the three variables. Urban employment has a positive impact on GDP, while rural employment has a negative impact on GDP. The current gross domestic product(GDP) and the number of urban employees are both positively affected by the previous gross domestic product(GDP) and the number of urban employees; the number of rural employees will be negatively affected by the previous number of rural employees.
引文
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