摘要
本文依托四川省高速公路运输量统计分析工作,结合四川高速公路货车通行信息大数据和货物运输信息抽样调查数据,运用大数据挖掘技术分析了2017年四川省高速公路货车交通量、货物运输量、周转量、货运密度等指标,货物运输种类、流向,以及高速公路运输量与实体经济变化的相关性。全面系统地反映了四川省高速公路货运特点及对社会经济发展的贡献度,为高速公路管理部门提供重要支持。
Based on the statistical analysis of expressway traffic volume in Sichuan province, this paper combines the data of Sichuan Expressway truck traffic information big data and cargo transportation information sampling survey, and analyzes the traffic volume and cargo transportation of expressway trucks in Sichuan province in 2017 by using big data mining technology. Indicators include volume, turnover, and freight density, the type and direction of cargo transportation, and the correlation between expressway transportation volume and real economic changes. These indicators can reflect the characteristics of expressway freight transportation in Sichuan province and its contribution to social and economic development, and can provide important data support for expressway management departments.
引文
[1]肖润谋,李彬,陈荫三.基于大数据的高速公路运输趋势分析[J].交通运输工程学报,2015,15(05):85-90.
[2]陈荫三.高速公路运输量研究[J].中国公路学报,2005,18(2):94-98.
[3]叶亮.公路交通运输与社会经济发展关系的类比研究[J].公路,2014,59(11):138-143.
[4]四川高速公路管理局.四川省高速公路运行年报[R]. 2017:2-10.
[5]四川高速公路管理局.四川省高速公路运行年报[R]. 2017:2-10.
[6]长安大学运输科学研究院.2017中国高速公路运输量统计调查分析报告[M].北京,人民交通出版社,2018.
[7]四川省交通运输厅.四川交通年鉴[J].成都:中国统计出版社,2017.
[8]四川省交通运输厅.2017年公路、水路社会客货运输量完成情况[EB/OL]. http://www.scjt.gov.cn/10000/10001/10012/10077/2018/03/09/20153512.shtml.