收入分布变迁对居民消费的影响机制研究
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摘要
文章从分布视角构建了收入影响消费的计量模型,在中国家庭收入调查项目(CHIP)数据的基础上,利用收入分布变迁的反事实分解变量对居民消费进行无条件分位数回归分析。结果表明:收入分布右移程度越高,对高消费档次人群消费支出的提升作用越明显;收入分布的扁平化程度越高,对消费的抑制作用就越强烈,且该影响呈现在所有消费档次的人群身上;收入分布的峰部越高,分布未来出现扁平化或集聚化变动的概率越高,且这种不确定性还会加剧当前由收入分布扁平化程度造成的影响效果。上述影响机制将有助于引导和预测中国居民收入分布变迁带来的市场需求变化,更好地发挥需求侧的"稳定器"功能。鉴于此,文章有针对性地提出了促进消费的收入分配政策建议。此外,在实践中还需注重把握不同收入分布变化特征产生影响的交互叠加效应,形成政策合力。
引文
(1)Thomas M.Stoker,“Simple Tests of Distributional Effects on Macroeconomic Equations,”Journal of Political Economy,Vol.94,No.4,1986,pp.763-795.
(2)James S.Duesenberry,“Income,Saving and the Theory of Consumer Behavior,”Harvard Economic Study,No.87,1949.
(3)Robert H.Frank,Adam Seth Levine,Oege Dijk,“Expenditure Cascades,”Review of Behavioral Economics,Vol.1,No.1-2,2014,pp.55-73.
(4)Giacomo Corneo,Olivier Jeanne,“Status,the Distribution of Wealth,and Growth,”Scandinavian Journal of Economics,Vol.103,No.2,2001,pp.283-293;Ed Hopkins,Tatiana Kornienko,“Running to Keep in the Same Place:Consumer Choice as a Game of Status,”American Economic Review,Vol.94,No.4,2004,pp.1085-1107.
(5)李军:《收入差距对消费需求影响的定量分析》,《数量经济技术经济研究》2003年第9期;臧旭恒、张继海:《收入分配对中国城镇居民消费需求影响的实证分析》,《经济理论与经济管理》2005年第6期;娄峰、李雪松:《中国城镇居民消费需求的动态实证分析》,《中国社会科学》2009年第3期;韩立岩、杜春越:《收入差距、借贷水平与居民消费的地区及城乡差异》,《经济研究》2012年第S1期。
(6)汪伟、郭新强:《收入不平等与中国高储蓄率:基于目标性消费视角的理论与实证研究》,《管理世界》2011年第9期。
(7)Stephen P.jenkins,Philippe Van Kerm,“Accounting for Income Distribution Trends:A Density Function Decomposition Approach,”Journal of Economic Inequality,No.3,No.1,2005,pp.43-61.
(1)Roger Koenker,Gilbert Bassett,Jr.,“Regression Quantiles,”Econometrica,Vol.46,No.1,1978,pp.33-50.
(2)朱平芳、张征宇:《无条件分位数回归:文献综述与应用实例》,《统计研究》2012年第3期。
(3)Sergio Firpo,Nicole M.Fortin,Thomas Lemieux,“Unconditional Quantile Regressions,”Econometrica,Vol.77,No.3,2009,pp.953-973.
(4)CHIP也包含2008年的数据,本文之所以选用2007年,是考虑到2008年美国次贷危机的爆发可能会对数据产生干扰,影响结果的稳定性和可信性。
(5)由于篇幅所限,这里仅给出了0.1、0.5和0.9分位数的估计结果,其余结果可联系作者索要。
(1)由于篇幅所限,感兴趣的读者可联系作者索要。
(2)James S.Duesenberry,“Income,Saving and the Theory of Consumer Behavior,”Harvard Economic Study,No.87,1949.
(3)Robert H.Frank,Adam Seth Levine,Oege Dijk,“Expenditure Cascades,”Review of Behavioral Economics,Vol.1,No.1-2,2014,pp.55-73.
(4)Giacomo Corneo,Olivier Jeanne,“Status,the Distribution of Wealth,and Growth,”Scandinavian Journal of Economics,Vol.103,No.2,2001,pp.283-293;Ed Hopkins,Tatiana Kornienko,“Running to Keep in the Same Place:Consumer Choice as a Game of Status,”American Economic Review,Vol.94,No.4,2004,pp.1085-1107.
(5)李军:《收入差距对消费需求影响的定量分析》,《数量经济技术经济研究》2003年第9期;臧旭恒、张继海:《收入分配对中国城镇居民消费需求影响的实证分析》,《经济理论与经济管理》2005年第6期;娄峰、李雪松:《中国城镇居民消费需求的动态实证分析》,《中国社会科学》2009年第3期;韩立岩、杜春越:《收入差距、借贷水平与居民消费的地区及城乡差异》,《经济研究》2012年第S1期。
(6)汪伟、郭新强:《收入不平等与中国高储蓄率:基于目标性消费视角的理论与实证研究》,《管理世界》2011年第9期。
(7)Stephen P.jenkins,Philippe Van Kerm,“Accounting for Income Distribution Trends:A Density Function Decomposition Approach,”Journal of Economic Inequality,No.3,No.1,2005,pp.43-61.
(1)Roger Koenker,Gilbert Bassett,Jr.,“Regression Quantiles,”Econometrica,Vol.46,No.1,1978,pp.33-50.
(2)朱平芳、张征宇:《无条件分位数回归:文献综述与应用实例》,《统计研究》2012年第3期。
(3)Sergio Firpo,Nicole M.Fortin,Thomas Lemieux,“Unconditional Quantile Regressions,”Econometrica,Vol.77,No.3,2009,pp.953-973.
(4)CHIP也包含2008年的数据,本文之所以选用2007年,是考虑到2008年美国次贷危机的爆发可能会对数据产生干扰,影响结果的稳定性和可信性。
(5)由于篇幅所限,这里仅给出了0.1、0.5和0.9分位数的估计结果,其余结果可联系作者索要。
(1)由于篇幅所限,感兴趣的读者可联系作者索要。