基于肤色特征的人脸检测

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英文篇名：Face Detection Based on Skin Color Features 作者：张新景 ; 兰育飞 ; 史颖刚 英文作者：ZHANG Xin-jing;LAN Yu-fei;SHI Ying-gang; 关键词：人脸检测 ; 图像处理 ; 模板匹配 英文关键词：Face detection;;Picture processing;;Templating matching 中文刊名：SDDZ 英文刊名：Information Technology and Informatization 机构：西北农林科技大学机械与电子工程学院; 出版日期：2019-04-25 出版单位：信息技术与信息化 年：2019 期：No.229 基金：西北农林科技大学教育教学改革研究项目(JY1702022) 语种：中文; 页：SDDZ201904020 页数：3 CN：04 ISSN：37-1423/TN 分类号：42-44

摘要

本文研究了一种基于肤色特征的人脸检测算法。利用MATLAB软件将图像在色彩空间转换为归一化的RGB模型,对r、g分量进行统计分析,建立肤色分布高斯模型,并通过计算肤色相似度得到肤色概率似然图。随后经过平滑滤波、阈值分割等操作获得可能的脸部区域的二值图像,再利用面积中心和高宽比求出质心和偏转角度,与人脸模板进行相关系数的匹配,最后检测并标记出人脸区域。经过测试,此算法能够较好的实现人脸检测。
        A color-based face detection algorithm was studied in this paper. MATLAB software was used to convert the image into a normalized RGB model in the color space, conduct statistical analysis on the r and g components, establish the skin color distribution gaussian model, and obtain the skin color probability likelihood diagram by calculating the skin color similarity. Then, through the smoothing filtering,threshold segmentation and other operations, the binary image of the possible face region is obtained, and the center of mass and the aspect ratio are used to obtain the centroid and the deflection angle, and the correlation coefficient is matched with the face template. Finally, the face area was detected and marked. After testing, this algorithm can realize face detection well.

引文

[1]徐晓艳.人脸识别技术综述[J].电子测试,2015(10):30-35+45.
    [2]王盾,袁杰.复杂环境下的人脸识别研究[J].自动化应用,2017(11):75-78.
    [3]许鹏飞等.复杂背景下的人脸检测算法研究与实现[J].无线电通信技术,2016,42(03):105-109.
    [4]潘广全,王伟.基于肤色模型与模板匹配的人脸检测探究[J].电子测试,2015(03):21-23.
    [5]毕雪芹,惠婷.基于肤色分割与AdaBoost算法的人脸检测[J].国外电子测量技术,2015,34(12):82-86.
    [6]秦立峰,何东健.基于肤色分割的人脸检测算法研究[J].计算机工程与设计,2009,30(19):4461-4464.
    [7]刘春生等.改进的高斯肤色模型及其在人脸检测中的应用[J].仪器仪表学报.2012,33(5):117-121.