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基于最小累积阻力模型的耕地面源污染源-汇风险格局评价——以重庆市北碚区为例
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  • 英文篇名:Evaluation of source-sink risk pattern of agricultural non-point source pollution in cultivated lands based on MCR model——Taking Beibei District of Chongqing City as an example
  • 作者:刘帆 ; 谢德体 ; 王三
  • 英文作者:Liu Fan;
  • 关键词:耕地 ; 重庆市北碚区 ; 农业面源污染 ; 最小累积阻力模型 ; 源-汇风险
  • 中文刊名:JSNY
  • 英文刊名:Jiangsu Agricultural Sciences
  • 机构:西南大学资源环境学院;
  • 出版日期:2018-07-17 08:28
  • 出版单位:江苏农业科学
  • 年:2018
  • 期:v.46
  • 基金:国家自然科学基金(编号:41371301)
  • 语种:中文;
  • 页:JSNY201814062
  • 页数:7
  • CN:14
  • ISSN:32-1214/S
  • 分类号:261-267
摘要
通过设置以嘉陵江为中心的8 km等距缓冲区的方式,将重庆市北碚区耕地源景观划分为4个等级,并对影响面源污染的地形、土壤、植被、气候等自然因子进行叠加分析,形成模型的阻力基面,借助最小累积阻力模型测算不同级别源景观阻力面,用Con函数提取全区旱地水田阻力面;最后,划分耕地面源污染源-汇风险格局(极高风险区、高风险区、中风险区、低风险区、极低风险区)。结果表明:(1)一级耕地源景观面积最大,占全区耕地面积的42.84%,其中旱地面积多于水田面积,旱地源景观在天府镇和龙凤桥街道分布比较集中,而水田主要集中在澄江镇。(2)借助最小累积阻力模型形成各级别源景观的阻力面,距离源景观距离越近,阻力值越小,源的作用就越强,随着距离的变远,阻力值也相应变大,汇的作用逐渐增强。全区旱地阻力面值要小于水田面阻力值。(3)极高风险区和高风险区面积占北碚区面积的86.88%,集中分布于丘陵谷地和山脉低山区;极低风险区和低风险区分布较分散,主要分布在北碚区4个生态保护区和城市区。耕地面源污染源-汇风险格局的分析结果表明,全区耕地面源污染态势严峻,且地域分异特征明显。
        
引文
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