应用PSO-改进GM(1,1)模型预测油田产量

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英文篇名：Application of the PSO-Modified GM(1,1) Model in Oilfield Production Forecast 作者：崔传智 ; 吴忠维 ; 李昱东 ; 黄广庆 ; 李荣涛 ; 金超林 英文作者：CUI Chuan-zhi;WU Zhong-wei;LI Yu-dong;HUANG Guang-qing;LI Rong-tao;JIN Chao-lin;College of Petroleum Engineering China University of Petroleum (East China);Yumen Oilfield Exploration and Development Research Institute;PetroChina the Great Wall Drilling International Logging Company; 关键词：产量递减系数 ; 中心差商 ; 灰色模型 ; 油田产量预测 英文关键词：Production decline coefficient;;central difference;;grey model;;oilfield production prediction 中文刊名：SSJS 英文刊名：Mathematics in Practice and Theory 机构：中国石油大学(华东)石油工程学院;玉门油田勘探开发研究院;中国石油长城钻探国际测井公司; 出版日期：2018-09-08 出版单位：数学的实践与认识 年：2018 期：v.48 基金：国家重大科技专项“大型油气田及煤层气开发”资助项目(2016ZX05010-002-007) 语种：中文; 页：SSJS201817013 页数：5 CN：17 ISSN：11-2018/O1 分类号：121-125

摘要

准确预测油田产量对油田开发调整部署有重要意义.依据油田产量变化特征与油田产量数据丰富的特点,引入产量变化系数修正传统灰色模型,并运用中心差商改进了传统灰导数离散过程,减小灰导数离散误差,再结合PSO算法,最终建立了PSO-改进GM(1,1)模型.运用PSO-改进GM(1,1)模型进行油田产量预测,对比传统灰色模型与PSO-改进GM(1,1)模型的产量预测结果可知,与传统灰色模型预测结果相比,应用PSO-改进GM(1,1)模型进行油田产量预测具有更高的准确性.
        Accurate prediction of oilfield production is of great significance to oilfield development. In this paper, Based on the traditional gray model, the PSO-modified GM(1,1)model is established by the production decline coefficient and central difference to discretization of traditional gray derivation. The PSO-modified GM(1,1) model is used to predict the production. By comparing the result of traditional grey model with the PSO-modified GM(1,1) model, it is known that the result of the PSO-modified GM(1,1) model is more accurate than traditional grey model.

引文

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