基于平移变换的改进灰色Verhulst模型

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英文篇名：Improved Grey Verhulst Model Based on Translation Transformation 作者：吴国荣 英文作者：WU Guo-rong;College of Science,Inner Mongolia Agricultural University; 关键词：级比方差 ; 平移变换 ; 一阶差分 ; 灰色Verhulst模型 英文关键词：stepwise ratio variance;;translation transformation;;first-order difference;;grey Verhulst model 中文刊名：NMGX 英文刊名：Journal of Inner Mongolia University(Natural Science Edition) 机构：内蒙古农业大学理学院; 出版日期：2018-01-15 出版单位：内蒙古大学学报(自然科学版) 年：2018 期：v.49;No.217 基金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZZ1408);; 内蒙古农业大学基础学科科研启动基金项目(JC2015001)资助 语种：中文; 页：NMGX201801010 页数：5 CN：01 ISSN：15-1052/N 分类号：62-66

摘要

根据标准S形曲线的数据特征和平移变换的数学性质,提出倒数一阶差分级比方差的函数变换准则.针对灰色Verhulst模型对初始值选取的依赖性,以新信息x(1)(n)作为初始条件,构建了基于倒数一阶差分级比方差缩小的平移变换灰色Verhulst模型.实例的计算结果验证了模型的有效性.
        According to the data characteristics of the standard sigmoid curve and the mathematical properties of the translation transformation,the function transformation criterion with stepwise ratio variance of the reciprocal first-order differential series is put forwarded.As to the dependence of grey Verhulst model on initial value selection,taking the new information x(1)(n)as the initial condition,the translation transformation grey Verhulst model is built up based on reducing stepwise ratio variance for the reciprocal first-order differential series.The results of the practical example verify the validity of the model.

引文

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