政府研发补贴对创新绩效的影响:创新能力视角
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摘要
近年来,我国政府为鼓励科技创新活动投入了大量研发补贴,而政府研发补贴是否有效提升了创新绩效?其具体影响机制是怎样的?企业创新能力和区域创新能力又发挥着何种作用?这些问题都亟待研究。本文以全国31个省份规模以上工业企业为研究样本,基于2008—2016年的省级面板数据,通过构建五个固定效应面板回归模型,研究了政府研发补贴对创新绩效的影响,同时,从企业创新能力和区域创新能力的视角,探讨了该影响路径上的中介效应和调节效应。结果表明,我国政府研发补贴对创新绩效有一定的促进作用;同时,企业创新能力在该影响路径上起重要的中介作用,区域创新能力对研发补贴与企业创新能力的关系起正向调节作用。本文研究结果,填补了政府研发补贴影响创新绩效的路径上,关于内部影响机制研究的空白;同时,对我国制定并完善有利于市场竞争的研发补贴政策有一定参考价值。
In recent years,Chinese government has invested heavily to encourage scientific and technological R&D activities.However,whether government R&D subsidies can effectively promote innovation performance in China?What is the specific impact mechanism?What roles do enterprise innovation capacity and regional innovation capacity play?All these issues are urgently needed to be studied.This paper takes the Industrial Enterprises above Designated Size of 31 provinces in China as the research sample,and uses the provincial-level panel data from 2008 to 2016.Through constructing five fixed-effect panel regression models,this paper firstly studies the impact of government R&D subsidies on innovation performance.After that,this paper discusses the mediating effect and moderating effect in the above influence path,from the perspectives of enterprise innovation capacity and regional innovation capacity.The results demonstrate that,the impact of government R&D subsidies on innovation performance is significantly positive.Moreover,enterprise innovation capacity plays an important intermediary role in the above influence path.Besides that,regional innovation capacity plays a positive role in moderating the relationship between government R&D subsidies and enterprise innovation capacity.The findings of this paper fill the gap in the research of influence mechanism on the innovation performance path of government R&D subsidies.Moreover,it has certain reference value for China to build and improve the R&D subsidy policy which is conducive to market competition.
In recent years,Chinese government has invested heavily to encourage scientific and technological R&D activities.However,whether government R&D subsidies can effectively promote innovation performance in China?What is the specific impact mechanism?What roles do enterprise innovation capacity and regional innovation capacity play?All these issues are urgently needed to be studied.This paper takes the Industrial Enterprises above Designated Size of 31 provinces in China as the research sample,and uses the provincial-level panel data from 2008 to 2016.Through constructing five fixed-effect panel regression models,this paper firstly studies the impact of government R&D subsidies on innovation performance.After that,this paper discusses the mediating effect and moderating effect in the above influence path,from the perspectives of enterprise innovation capacity and regional innovation capacity.The results demonstrate that,the impact of government R&D subsidies on innovation performance is significantly positive.Moreover,enterprise innovation capacity plays an important intermediary role in the above influence path.Besides that,regional innovation capacity plays a positive role in moderating the relationship between government R&D subsidies and enterprise innovation capacity.The findings of this paper fill the gap in the research of influence mechanism on the innovation performance path of government R&D subsidies.Moreover,it has certain reference value for China to build and improve the R&D subsidy policy which is conducive to market competition.
引文
[1]安同良,周绍东,皮建才.R&D补贴对中国企业自主创新的激励效应[J].经济研究,2009(10):87-98.
[2]陆国庆,王舟,张春宇.中国战略性新兴产业政府创新补贴的绩效研究[J].经济研究,2014(7):44-55.
[3]陈玲,杨文辉.政府研发补贴会促进企业创新吗?——来自中国上市公司的实证研究[J].科学学研究,2016,34(3):433-442.
[4]李永友,叶倩雯.政府科技创新补贴的激励效应及其机制识别——基于企业微观数据的经验研究[J].财经论丛,2017,228(12):22-32.
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[8]Mukherjee A,Singh M,Zˇaldokas A.Do Corporate Taxes Hinder Innovation?[J].Journal of Financial Economics,2017,124(1):195-221.
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[39]周明,李宗植.基于产业集聚的高技术产业创新能力研究[J].科研管理,2011,32(1):15-21.
[40]温忠麟,张雷,侯杰泰,等.中介效应检验程序及其应用[J].心理学报,2004,36(5):614-620.
[41]俞立平.金融支持、政府与企业投入对科技创新的贡献研究[J].科研管理,2015,36(03):57-63.
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[47]Sher P J,Yang P Y.The Effects of Innovative Capabilities and R&D Clustering on Firm Performance:the Evidence of Taiwan's Semiconductor Industry[J].Technovation,2005,25(1):33-43.
[48]陈强.高级计量经济学及Stata应用[M].北京:高等教育出版社,2010.
[49]Kao C,Chiang M H.On the Estimation and Inference of a Cointegrated Regression in Panel Data[J].Advances in Econometrics,1997,15(1):109-141.
[50]Lichtenberg F R.The Effect of Government Funding on Private Industrial Research and Development:A Re-Assessment[J].Journal of Industrial Economics,1987,36(1):97-104.
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(1)地区的划分,按照《中国统计年鉴》中的分类方式:东部地区,包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西、海南;中部地区,包括黑龙江、吉林、山西、内蒙古、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地区,包括重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。
(1)根据温忠麟等[(2004)40]提出的中介效应检验方法,若自变量对因变量的总效应为a,直接效应为a′,自变量对中介变量的效应为b,中介变量对因变量的效应为c,那么,有如下等式成立:a=aN+b*c。
(1)此处仅列示了2SLS法第二阶段中核心解释变量、中介变量、调节变量和交互项的回归结果;关于其他控制变量,以及2SLS法第一阶段的回归结果,由于与本文假设检验结论不直接相关,因而此处省略。
[2]陆国庆,王舟,张春宇.中国战略性新兴产业政府创新补贴的绩效研究[J].经济研究,2014(7):44-55.
[3]陈玲,杨文辉.政府研发补贴会促进企业创新吗?——来自中国上市公司的实证研究[J].科学学研究,2016,34(3):433-442.
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(1)地区的划分,按照《中国统计年鉴》中的分类方式:东部地区,包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西、海南;中部地区,包括黑龙江、吉林、山西、内蒙古、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地区,包括重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。
(1)根据温忠麟等[(2004)40]提出的中介效应检验方法,若自变量对因变量的总效应为a,直接效应为a′,自变量对中介变量的效应为b,中介变量对因变量的效应为c,那么,有如下等式成立:a=aN+b*c。
(1)此处仅列示了2SLS法第二阶段中核心解释变量、中介变量、调节变量和交互项的回归结果;关于其他控制变量,以及2SLS法第一阶段的回归结果,由于与本文假设检验结论不直接相关,因而此处省略。
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