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基于GIS的有色金属成矿远景预测分析
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  • 英文篇名:Prospect Prediction and Analysis of Non-ferrous Metals Mineralization Based on GIS
  • 作者:成欣怡 ; 张姚
  • 英文作者:CHENG Xin-yi;ZHANG Yao;Hydrological Engineering Brigade of Sichuan Metallurgical Geological Survey Bureau;
  • 关键词:GIS技术 ; 有色金属 ; 成矿远景预测 ; 预测模型
  • 英文关键词:GIS technology;;non-ferrous metals;;metallogenic prospect prediction;;prediction model
  • 中文刊名:COLO
  • 英文刊名:World Nonferrous Metals
  • 机构:四川省冶金地质勘查局水文工程大队;
  • 出版日期:2019-05-24 11:38
  • 出版单位:世界有色金属
  • 年:2019
  • 期:No.521
  • 语种:中文;
  • 页:COLO201905121
  • 页数:2
  • CN:05
  • ISSN:11-2472/TF
  • 分类号:212+214
摘要
随着GIS技术的发展,综合运用地质、物探、遥感等技术对难度较大的找矿工作和进行成矿预测具有重要意义。基于GIS技术,构建了普适性的有色金属成矿预测数据网络,利用大量数据进行建模分析,从而进行了信息量化的综合性有色金属成矿远景预测分析。在预测模型的基础上,通过对大瑶地区的实际应用分析还确定了12个找矿变量,以确保成矿远景预测的准确性,对进一步进行有色金属找矿工作具有重要意义。
        With the development of GIS technology, it is of great significance to make comprehensive use of geology,geophysical prospecting, remote sensing and other technologies for difficult prospecting and metallogenic prediction. Based on GIS technology, a universal non-ferrous metallogenic prediction data network is constructed, and a large number of data are used for modeling and analysis, thus a comprehensive non-ferrous metallogenic prospect prediction analysis with quantitative information is carried out. On the basis of the prediction model, 12 prospecting variables have been determined through the analysis of practical application in Dayao area to ensure the accuracy of prospecting for non-ferrous metals, which is of great significance for further prospecting for non-ferrous metals.
引文
[1]黄诚,陈炳贵,陈杰强,等.基于MORPAS证据权重法的湖南大瑶地区金矿成矿远景预测[J].地球物理学进展,2018,33(2):625-632.
    [2]王巧,黄顺佳,魏春慧,等.基于GIS的德化—尤溪矿集区金成矿远景信息量法预测[J].商丘师范学院学报,2018,v.34;No.285(9):62-66.

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