海南旅游景区网络关注度时空分布特征研究——以南山文化旅游区为例

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英文篇名：Spatial and Temporal Distribution Characteristics of Online Attention about Hainan Scenic Spots:Taking Nanshan Cultural Zone as an Example 作者：刘建平 ; 林晓敏 ; 李湘湘 英文作者：LIU Jianping;LIN Xiaomin;Business School,Xiangtan University; 关键词：百度指数 ; 海南旅游景区 ; 网络关注度 ; 时空特征 英文关键词：Baidu index;;Hainan scenic spots;;online attention;;spatial and temporal characteristics 中文刊名：XFXY 英文刊名：Journal of Hubei University of Arts and Science 机构：湘潭大学商学院; 出版日期：2019-02-15 出版单位：湖北文理学院学报 年：2019 期：v.40;No.248 基金：国家社会科学基金项目(17BKS090) 语种：中文; 页：XFXY201902003 页数：6 CN：02 ISSN：42-1830/Z 分类号：19-24

摘要

景区可以通过游客网络关注度来预测游客量,进而分析景区的旅游市场演变规律,有针对性地对潜在的游客市场进行宣传营销.基于时间和空间两个视角,文章分析了2011—2018年十一假期及前后一周内海南省南山文化旅游区的网络关注度特征.结果发现:在时间特征上,2011—2018年间的南山文化旅游区网络关注度整体呈上升趋势,且节假日增幅最大; PC网络关注度整体趋于下降,移动网络关注度整体趋于上升;南山文化旅游区与海南其他景区的网络关注度值总体上存在着显著差异.在空间特征上,南山文化旅游区网络关注度主要集中在近距离及经济发达的区域,地理分布较集中.研究认为海南旅游景区应加强新媒体营销宣传,景区间应寻求适合发展的组合营销策略,以市场需求为导向、针对性地进行宣传营销.
        Tourists' online attention can be attached more importance to predict tourist amount,to analyze the evolution law of the tourism market in the scenic spot,and to propagandize specifically the potential tourist market.From the perspective of time and space,this paper analyzes the spatial and temporal distribution characteristics of online attention of Nanshan Cultural Zone during the National Day holidays of 2011—2018 and the weeks before and after.As for time characteristics,the overall attention is on the rise,larger in the holidays and festivals;The PC online attention tends to decline as a whole,and the mobile online attention tends to rise as a whole;There is a significant difference of the online attention value between Nanshan Cultural Zone and other scenic spots in Hainan.In terms of spatial characteristics,the online attention of Nanshan Cultural Zone is mainly concentrated on closerange and economically developed areas,and the geographical distribution is concentrated.

引文

[1]中共中央网络安全和信息化委员会办公室,中华人民共和国国家互联网信息办公室.第42次《中国互联网络发展状况统计报告》[EB/OL].(2018-08-20)[2018-11-15].http://www.cac.gov.cn/2018-08/20/c_1123296882.htm
    [2]赵鹏宇,崔嫱,常咪.五台山景区关键词网络关注度与空间分布特征[J].中南林业科技大学学报(社会科学版),2016,10(5):78-84.
    [3]张丽峰,丁于思.北京5A级旅游景区网络关注度分布特征研究[J].资源开发与市场,2014,30(11):1382-1384,1370.
    [4]林志慧,马耀峰,刘宪锋,等.旅游景区网络关注度时空分布特征分析[J].资源科学,2012,34(12):2427-2433.
    [5]刘月红,黄远水.福建永定土楼网络空间关注度的时空演变:基于百度指数的分析[J].乐山师范学院学报,2014,29(1):62-68.
    [6]赵鹏宇,崔嫱,沙立楠.五台山景区网络关注度时间变化特征[J].旅游研究,2016,8(6):38-44.
    [7]张晓梅,程绍文,刘晓蕾,等.古城旅游地网络关注度时空特征及其影响因素:以平遥古城为例[J].经济地理,2016,36(7):196-202,207.
    [8]徐凡,尤玮,周年兴,等.基于百度指数的网络空间关注时空分布研究:以长三角5A级景区为例[J].资源开发与市场,2016,32(4):489-493.
    [9]潘丽丽,户文月.基于百度指数旅游景区假期网络关注度特征研究:以西湖风景区为例[J].北京第二外国语学院学报,2015,37(9):67-74,17.
    [10]静恩明,郭风华,李仁杰,等.基于新浪旅游博客的河北省A级景区网络关注度研究[J].地理与地理信息科学,2015,31(3):118-122.
    [11]殷杰,郑向敏,董斌彬.基于VECM模型的景区网络关注度与旅游人数的关系研究:以鼓浪屿为例[J].福建农林大学学报(哲学社会科学版),2015,18(5):68-75.
    [12]王硕,曾克峰,童洁,等.黄金周风景名胜区旅游客流量与网络关注度相关性分析:以庐山、华山、八达岭长城风景名胜区为例[J].经济地理,2013,33(11):182-186.
    [13]黄先开,张丽峰,丁于思.百度指数与旅游景区游客量的关系及预测研究:以北京故宫为例[J].旅游学刊,2013,28(11):93-100.
    [14]孙烨,张宏磊,刘培学,等.基于旅游者网络关注度的旅游景区日游客量预测研究:以不同客户端百度指数为例[J].人文地理,2017,32(3):152-160.