京津冀食品安全舆情协同治理:一个文献综述
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摘要
食品安全舆情协同治理是京津冀协同发展中一个重要的子系统,目前尚缺乏直接的理论研究与指导。通过文献分析,从治理对象的特征、理论范式的探究和治理政策的选择三个维度对相关成果进行了梳理总结。关于治理对象的特征,主要从食品安全舆情的传播规律、演化的影响因素两个角度展开研究。对理论范式的探究,府际关系理论、多中心治理理论和协同治理理论各自做出了独特的贡献。在治理政策的选择方面,已有文献着重从协同治理的体制机制创新、食品安全舆情的监测与引导两个方面展开研究。通过对相关文献的系统梳理,为后续的研究明确了方向。
Synergistic governance of public opinions on food safety is an important subsystem of Beijing-Tianjin-Hebei synergistic development, and there is a lack of direct theoretical research and guidance at present. Through literature analysis, relevant achievements are summarized from three dimensions, namely the characteristics of governance objects,the exploration of theoretical paradigm and the selection of governance policies. As for the characteristics of governance objects, the relevant research is conducted from the perspective of propagation law of public opinions on food safety and the influencing factors of its evolution. The theory of inter-governmental relations, the multi-center governance theory and the synergistic governance theory have each made unique contributions to the exploration of theoretical paradigm.In terms of the selection of governance policies, the existing literature focuses on the institutional and mechanism innovation in synergistic governance and the monitoring and guidance of public opinions on food safety. The direction of the follow-up research is clear based on the systematic review of the relevant literature.
Synergistic governance of public opinions on food safety is an important subsystem of Beijing-Tianjin-Hebei synergistic development, and there is a lack of direct theoretical research and guidance at present. Through literature analysis, relevant achievements are summarized from three dimensions, namely the characteristics of governance objects,the exploration of theoretical paradigm and the selection of governance policies. As for the characteristics of governance objects, the relevant research is conducted from the perspective of propagation law of public opinions on food safety and the influencing factors of its evolution. The theory of inter-governmental relations, the multi-center governance theory and the synergistic governance theory have each made unique contributions to the exploration of theoretical paradigm.In terms of the selection of governance policies, the existing literature focuses on the institutional and mechanism innovation in synergistic governance and the monitoring and guidance of public opinions on food safety. The direction of the follow-up research is clear based on the systematic review of the relevant literature.
引文
[1]何莲.食品安全网络舆情应对[J].农村经济,2014(1):18-20.
[2]李纲,陈璟浩.突发公共事件网络舆情研究综述[J].图书情报知识,2014(2):111-119.
[3]张雅丽,贾坤,李淑华.网络舆情应急管理平台建设研究[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2014(1):73-76.
[4]曹劲松.网络问政与社会管理实践创新[J].南京社会科学,2011(4):97-103.
[5]凯斯·桑斯坦.网络共和国:网络社会中的民主问题[M].黄维明,译.上海:上海人民出版社,2003.
[6] MCCOMBS M E,SHAW D L. The agenda-setting function ofmass media[J]. Public Opinion Quarterly,1972,36(2):176-187.
[7]李昊青.基于信息异化理论的网络衍生舆情演化规律及对策研究———以网络谣言治理为例[J].现代情报,2015(5):4-8.
[8]马颖,丁周敏,张园园.食品安全突发事件网络舆情演变的模仿传染行为研究[J].科研管理,2015(6):168-176.
[9]丁菊玲,勒中坚.网络舆情危机事件形成因素分析[J].情报杂志,2011(2):6-9.
[10]KLAPPER J T. The effects of mass communication[M]. Glencoe:The Free Press,1960.
[11]洪巍,杜忠莲,吴祐昕.网民对食品安全网络舆情中媒体信息的接受意愿———基于TRUST&TAM综合模型[J].系统工程,2016(3):142-148.
[12]詹骞.我国网络媒体可信度测评研究[J].现代传播(中国传媒大学学报),2013(2):109-115.
[13]龚培兴,陈洪生.政府公信力:理念、行为与效率的研究视角———以“非典型性肺炎”防治为例[J].中共中央党校学报,2003(3):36-40.
[14]魪DES B W. The role of government information officers[J].Journal of Government Information,2000,27(4):455-469.
[15]谢庆奎.中国政府的府际关系研究[J].北京大学学报(哲学社会科学版),2000(1):26-34.
[16]张超.国内府际关系研究综述[J].法制与社会,2018(2):112-116.
[17]曾维和.当代西方政府治理的理论化系谱———整体政府改革时代政府治理模式创新解析及启示[J].湖北经济学院学报,2010(1):72-78.
[18] COMMISSION ON GLOBAL GOVERNANCE. Our global neigh-borhood:the report of the commission on global governance[M].Oxford:Oxford University Press, 1995.
[19]庄贵阳,周伟铎,薄凡.京津冀雾霾协同治理的理论基础与机制创新[J].中国地质大学学报(社会科学版),2017(5):10-17.
[20]肖辉.关于京津冀协同发展联合立法的构想[J].河北学刊,2015(6):166-170.
[21]杨晖,贾海丽.京津冀协同立法存在的问题及对策思考———以环境立法为视角[J].河北法学,2017(7):107-119.
[22]于文豪.构建京津冀食品安全风险防控协作机制的有效路径[N].法制日报,2015-04-15(12).
[23]杨志云,毛寿龙.制度环境、激励约束与区域政府间合作———京津冀协同发展的个案追踪[J].国家行政学院学报,2017(2):97-102.
[24]陈永国,董葆茗,柳天恩.京津冀协同治理雾霾的“经济-社会-技术”政策工具选择[J].经济与管理,2017(5):17-21.
[25]郑魁,疏学明,袁宏永.网络舆情热点信息自动发现方法[J].计算机工程,2010(3):4-6.
[26]丁杰,徐俊刚. IPSMS:一个网络舆情监控系统的设计与实现[J].计算机应用与软件,2010(4):188-190.
[27]曾润喜,杜换霞,王君泽.网络舆情指标体系、方法与模型比较研究[J].情报杂志,2014(4):96-101.
[28]刘毅.基于三角模糊数的网络舆情预警指标体系构建[J].统计与决策,2012(2):12-15.
[29]郭乐天.互联网虚假信息的控制与网络舆情的引导[J].新闻记者,2005(2):23-26.
[30]洪巍,吴林海,王建华.风险社会视角下食品安全网络舆情引导与控制策略[J].湖北农业科学,2014(7):1690-1695.
[2]李纲,陈璟浩.突发公共事件网络舆情研究综述[J].图书情报知识,2014(2):111-119.
[3]张雅丽,贾坤,李淑华.网络舆情应急管理平台建设研究[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2014(1):73-76.
[4]曹劲松.网络问政与社会管理实践创新[J].南京社会科学,2011(4):97-103.
[5]凯斯·桑斯坦.网络共和国:网络社会中的民主问题[M].黄维明,译.上海:上海人民出版社,2003.
[6] MCCOMBS M E,SHAW D L. The agenda-setting function ofmass media[J]. Public Opinion Quarterly,1972,36(2):176-187.
[7]李昊青.基于信息异化理论的网络衍生舆情演化规律及对策研究———以网络谣言治理为例[J].现代情报,2015(5):4-8.
[8]马颖,丁周敏,张园园.食品安全突发事件网络舆情演变的模仿传染行为研究[J].科研管理,2015(6):168-176.
[9]丁菊玲,勒中坚.网络舆情危机事件形成因素分析[J].情报杂志,2011(2):6-9.
[10]KLAPPER J T. The effects of mass communication[M]. Glencoe:The Free Press,1960.
[11]洪巍,杜忠莲,吴祐昕.网民对食品安全网络舆情中媒体信息的接受意愿———基于TRUST&TAM综合模型[J].系统工程,2016(3):142-148.
[12]詹骞.我国网络媒体可信度测评研究[J].现代传播(中国传媒大学学报),2013(2):109-115.
[13]龚培兴,陈洪生.政府公信力:理念、行为与效率的研究视角———以“非典型性肺炎”防治为例[J].中共中央党校学报,2003(3):36-40.
[14]魪DES B W. The role of government information officers[J].Journal of Government Information,2000,27(4):455-469.
[15]谢庆奎.中国政府的府际关系研究[J].北京大学学报(哲学社会科学版),2000(1):26-34.
[16]张超.国内府际关系研究综述[J].法制与社会,2018(2):112-116.
[17]曾维和.当代西方政府治理的理论化系谱———整体政府改革时代政府治理模式创新解析及启示[J].湖北经济学院学报,2010(1):72-78.
[18] COMMISSION ON GLOBAL GOVERNANCE. Our global neigh-borhood:the report of the commission on global governance[M].Oxford:Oxford University Press, 1995.
[19]庄贵阳,周伟铎,薄凡.京津冀雾霾协同治理的理论基础与机制创新[J].中国地质大学学报(社会科学版),2017(5):10-17.
[20]肖辉.关于京津冀协同发展联合立法的构想[J].河北学刊,2015(6):166-170.
[21]杨晖,贾海丽.京津冀协同立法存在的问题及对策思考———以环境立法为视角[J].河北法学,2017(7):107-119.
[22]于文豪.构建京津冀食品安全风险防控协作机制的有效路径[N].法制日报,2015-04-15(12).
[23]杨志云,毛寿龙.制度环境、激励约束与区域政府间合作———京津冀协同发展的个案追踪[J].国家行政学院学报,2017(2):97-102.
[24]陈永国,董葆茗,柳天恩.京津冀协同治理雾霾的“经济-社会-技术”政策工具选择[J].经济与管理,2017(5):17-21.
[25]郑魁,疏学明,袁宏永.网络舆情热点信息自动发现方法[J].计算机工程,2010(3):4-6.
[26]丁杰,徐俊刚. IPSMS:一个网络舆情监控系统的设计与实现[J].计算机应用与软件,2010(4):188-190.
[27]曾润喜,杜换霞,王君泽.网络舆情指标体系、方法与模型比较研究[J].情报杂志,2014(4):96-101.
[28]刘毅.基于三角模糊数的网络舆情预警指标体系构建[J].统计与决策,2012(2):12-15.
[29]郭乐天.互联网虚假信息的控制与网络舆情的引导[J].新闻记者,2005(2):23-26.
[30]洪巍,吴林海,王建华.风险社会视角下食品安全网络舆情引导与控制策略[J].湖北农业科学,2014(7):1690-1695.