基于大数据的本科生专业设置与调整研究

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英文篇名：Undergraduate major setting and adjustment research based on big data 作者：秦高林 ; 娄悦 ; 吴排霞 ; 张宇 ; 段俊法 英文作者：QIN Gao-lin;LOU Yue;WU Pai-xia;ZHANG Yu;DUAN Jun-fa;School of Mechanical Engineering , North China University of Water Resources and Hydropower; 关键词：专业设置 ; 专业调整 ; 大数据 英文关键词：Major set;;Major adjustment;;Big data 中文刊名：KJSJ 英文刊名：Science & Technology Vision 机构：华北水利水电大学机械学院; 出版日期：2019-01-25 出版单位：科技视界 年：2019 期：No.261 基金：2017年河南省教育改革项目“新工科背景下的机械大类教育综合改革”(2017SJLX309);; 2017年华北水利水电大学教育改革项目“近车辆类专业结构优化、调整与退出机制的研究与实践”(2017SJLX309) 语种：中文; 页：KJSJ201903024 页数：2 CN：03 ISSN：31-2065/N 分类号：67-68

摘要

高等院校的本科生专业设置与调整受社会经济与需求等多因素影响。近年来经济持续高速发展,本科生专业设置与调整往往滞后于社会经济与就业需求。采用大数据技术可以及时有效地反映社会经济和就业对专业的需求,从而可以使专业设置与调整符合社会与经济发展的需要。
        The setting and adjustment of undergraduate majors in institutions of higher learning are affected by many factors such as social economy and demand. In recent years, with the sustained and rapid development of economy,undergraduate major setting and adjustment often lag behind social economy and employment demand. The adoption of big data technology can timely and effectively reflect the needs of social economy and employment for majors, so that the major setting and adjustment can meet the needs of social and economic development.

引文

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