基于Monte-Carlo仿真的双应力步降加速退化试验优化设计统计分析研究

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• 作者：潘刚梁玉英吕萌张国龙
• 会议时间：2012-11-01
• 关键词：蒙特卡洛 ; 最小二乘 ; 性能退化 ; 双应力步降加速退化试验
• 作者单位：军械工程学院光学与电子工程系,河北石家庄 050003
• 母体文献：中国自动化学会及中南(六省)区自动化学会与中国有色金属学会计算机学术委员会30届学术年会论文集
• 会议名称：中国自动化学会及中南(六省)区自动化学会与中国有色金属学会计算机学术委员会30届学术年会
• 会议地点：长沙
• 主办单位：中国自动化学会
• 语种：chi

摘要

针对高可靠性长寿命产品的性能往往受到多个应力的影响,且在有限试验时间内难以获得大
量性能退化信息的问题,采用Monte-Carlo对试验过程进行仿真,运用退化失效环境因子对Monte-Carlo仿
真产生数据进行折算,利用最小二乘对双应力步降加速退化试验统计分析,建立基于Monte-Carlo仿真的双
应力步降加速退化试验优化设计统计分析模型。通过仿真实例,验证该方法的有效性、可行性。