一种基于区域邻接图的高分辨率遥感影像分割算法
摘要
高分辨率遥感影像中含有丰富的色彩、纹理和形状信息,为了更准确地对影像进行分割以及后继分类,有必要在影像分割过程中充分考虑影像中地物的空间特征,本文提出了一种基于区域邻接图的遥感影像分割算法。每个区域由邻接图中一个顶点来表示,连接两个顶点的边的长度由距离函数计算得出,即两区域相互间异质性距离。如果邻接点的异质性距离小于各自内部异质性距离之和,就将该对邻接点(区域)合并。合并运算分为两个阶段,第一阶段运用颜色信息确定邻接点的异质性距离,第二阶段整合颜色与形状信息确定邻接点的异质性距离,每个阶段合并的判据相同,即邻接点的异质性距离小于两接点内部异质性距离之和,分割在破坏给定的终止条件前停止,该算法可显著提高遥感影像的分割效率和效果。