面向初至拾取的地震波特征属性优化提取方法探讨

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• 作者：徐钰徐维秀曾维辉陈楠
• 会议时间：2010-08-09
• 关键词：峰值比 ; 边界约束 ; 均方根振幅比 ; 特征属性 ; 优化提取 ; 初至拾取 ; 地震波特征
• 作者单位：徐钰(中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 胜利石油管理局地球物理勘探开发公司)徐维秀,陈楠(胜利石油管理局地球物理勘探开发公司)曾维辉(中国石油大学(华东)地球资源与信息学院)
• 母体文献：中国石油学会2010年物探技术研讨会论文集
• 会议名称：中国石油学会2010年物探技术研讨会
• 会议地点：郑州
• 主办单位：中国地球物理学会
• 语种：chi

摘要

神经网络初至拾取方法中,地震波特征属性的选择对于初至拾取的精度和效率至关重要。在对地震波基本特征分析的基础上,优化提取了更能表征地震波初至的五种特征属性。这些属性是来源于地震波的振幅、频率、能量、相关性等基本特征,但更能反映地震初至信息;利用交会分析技术,对这五种特征属性进行组合,这些复合属性比单一的属性对地震波刻画更显著,易于识别地震波初至,且稳定性好;利用这些复合属性,对四川ZB 探区的地震资料做串级相关神经网络初至拾取,效果表明:对于低信噪比地震资料,利用优化提取的复合地震波特征属性所进行的神经网络初至提取,精度高,拾取速度快。