煤层气薄储层预测方法优选及应用实例

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• 作者：张雷丁清香邵林海
• 会议时间：2012-08-01
• 关键词：煤层气薄储层 ; 地质统计学反演 ; 稀疏脉冲反演 ; BP神经网络 ; 预测精度
• 作者单位：中国石油集团东方地球物理公司
• 母体文献：中国石油学会2012年物探技术研讨会论文集
• 会议名称：中国石油学会2012年物探技术研讨会
• 会议地点：哈尔滨
• 主办单位：中国石油学会
• 语种：chi
• 分类号：TE3;TE1

摘要

随着煤层气勘探开发的不断深入,提高煤层气薄储层厚度预测精度成为煤层气资源量评价的必要手段。本文在前人研究成果基础上,在中国鄂尔多斯盆地HC 工区应用BP神经网络法(国产Geoeast软件)、稀疏脉冲反演法和地质统计学反演法三种方法对工区内5#和11#主力煤层厚度预测方法进行优选。优选结果表明,地质统计学反演预测精度较高,但是受到测井曲线资料和井位平面分布的影响;BP神经网络法只需要单井的煤层厚度作为样本即可得到厚度平面图,但同样受井位平面分布的影响;稀疏脉冲反演预测精度介于二者之间;前两者需要在三维测区完成,后者适用于任何测区。此次研究为选择煤层厚度预测方法提供了依据,为落实煤层气资源量提供了技术保障。