数据分析及智能优化系统在重油催化装置的应用

详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |

• 作者：董森祁兴国张忠凯李石
• 会议时间：2012-11-27
• 关键词：数据分析 ; 智能优化 ; 催化裂化 ; 收率 ; 效益
• 作者单位：中国石油大连石化公司,辽宁大连116031
• 母体文献：2012年中国石油化工信息学会石油炼制分会北方组年会论文集
• 会议名称：2012年中国石油化工信息学会石油炼制分会北方组年会
• 会议地点：贵阳
• 主办单位：中国石油化工信息学会
• 语种：chi
• 分类号：TP2;TQ1

摘要

介绍了数据分析及智能优化系统在大连石化公司140万t/a重油催化裂化的运行情况,该系统采用模式识别优化、神经网络计算、专家系统分析相结合进行装置操作计算机优化,利用模式识别优化判别寻优,神经网络计算实现产品质量预测,专家系统分析进行经验控制及决策过滤。实现了催化裂化装置优化控制,提高了馏出口质量合格率和产品收率,取得了较好的经济效益。