动态相似统计释用的一种改进方法
- 作者：臧增亮张梅程艳红王春明何宏让钱建明
- 会议时间：2008-11-20
- 关键词：动态相似统计释用 ; 回归方程 ; 统计预报 ; 回归统计
- 作者单位：臧增亮,程艳红,王春明,何宏让,钱建明(解放军理工大学气象学院军事气象系,南京,211101)张梅(南京农业大学理学院数学系,南京,210095)
- 母体文献：中国气象学会2008年会论文集
- 会议名称：中国气象学会2008年会
- 会议地点：北京
- 主办单位：中国气象学会
- 语种：chi
摘要
动态相似统计释用是指利用相似性原理,从历史资料中筛选相似样本,并对这些相似样本建立MOS(Model output statistics)或 PP(Perfect Prog)回归方程,它比一般的回归统计能更充分地利用相似样本的作用,但这种方法并没有考虑到相似样本之间的区别,无论样本的相似程度如合,其在回归方程中的作用都是相同的,称之为等权的。本文提出了一种基于非等权思想的回归方程,并利用最小二乘法原理,推导出回归系数的计算公式;将历史样本的相似程度转化为样本出现的概率,则可以得到考虑不同样本影响程度的回归方程,样本的相似系数越高,其在方程中的作用越大。这种方法对强对流、大雾等小概率事件的统计释用预报效果可能会有所改进。