像素滤波技术在煤田三维地震解释中的应用
- 作者：张新刘文明赵晓伟李少虎
- 会议时间：2014-10-19
- 关键词：煤田地质 ; 三维地震解释 ; 像素滤波技术 ; 去噪处理
- 作者单位：中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室 北京 100083
- 母体文献：2014年中国地球科学联合学术年会论文集
- 会议名称：2014年中国地球科学联合学术年会
- 会议地点：北京
- 主办单位：中国地球物理学会
- 语种：chi
- 分类号：TE3;TE1
摘要
随着煤矿综合采煤技术的推广,需要利用三维地震对地质异常体做出更精细描述以满足开采要求,煤田三维地震勘探在煤田构造探查方面已经是一种非常成熟的方法,但由于客观条件的原因,在地震采集过程中受到客观因素的影响,导致采集到的数据中有许多噪音干扰,因而经过处理后得到的叠后地震数据体信噪比相对较低;为了保证三维地震的解释效果,需要对叠后地震数据体进行一些去噪处理,而像素滤波则是一种比较好的选择. 使用图像滤波技术对地震叠后数据进行处理,可以提高地震数据的图像清晰度。图像滤波技术分为空域滤波和频域滤波两种,常用于地震解释的是空域滤波。空域滤波主要是针对像素进行操作,所以也称为像素滤波。 像素滤波是在图像空间通过邻域操作完成的,滤波方法都是“基于邻域的操作”,像素及其邻域中的像素所参与的运算,完全可以用所谓的“滤波器”来刻画。实现的方式基本都是利用滤波器进行卷积来进行,实现的基本步骤为:(1)将滤波器中心与图中某个像素位置重合;(2)将滤波器的各个系数与滤波器下各对应像素的灰度值相乘;(3)将所有乘积相加,再除以滤波器的系数个数;(4)将上述运算结果赋给图中对应滤波器中心位置的像素。 中值滤波和扩散滤波在在地震解释中最常用的两种滤波方法。中值滤波是一种非线性滤波,主要用于对于实值离散信号的滤波,可以在最小绝对误差条件下,给出信号的最佳估计。扩散滤波是一种基于偏微分方程的图像处理方法,在滤波时考虑了图像的边缘信息和很多细节信息,它在去噪的同时兼顾了图像的特征。