水资源时间序列混沌预测模型研究

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• 作者：黄显峰方国华邵东国
• 会议时间：2011-08-02
• 关键词：水资源 ; 非线性预测 ; 时间序列 ; 支持向量机模型 ; 相空间重构
• 作者单位：黄显峰,方国华(河海大学水利水电学院 南京210098)邵东国(武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉430072)
• 母体文献：第九届中国水论坛论文集
• 会议名称：第九届中国水论坛
• 会议地点：兰州
• 主办单位：中国水利学会
• 语种：chi
• 分类号：TP1;TP2

摘要

文中针对水资源要素的时间序列非线性预测难题,建立了基于相空间重构的时间序列混沌预测模型.通过将原始时间序列非线性映射到一个高维特征空间中进行相空间重构,获得预测模型所需要的输入向量和期望输出向量,选择统计学习理论中的SVM模型进行预测,经实证分析,本文模型比ANN模型和AR模型具有拟合效果好,预测精度高,泛化能力强等优点.