热变形屈服应力神经网络模型的工程实现

详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |

• 作者：杨津听张东宁丁黎梅熊浩杨彩玲
• 会议时间：2013-09-01
• 关键词：轧钢学 ; 实时控制 ; 热变形屈服应力 ; 神经网络模型
• 作者单位：杨津听(昆明电器科学研究所技术开发中心,云南昆明650221;昆明理工大学)张东宁,杨彩玲(昆明电器科学研究所技术开发中心,云南昆明650221)丁黎梅(昆明物理研究所)熊浩(南天电子信息产业股份有限公司)
• 母体文献：中国计量协会冶金分会2013年会暨全国第十八届自动化应用技术学术交流会论文集
• 会议名称：中国计量协会冶金分会2013年会暨全国第十八届自动化应用技术学术交流会
• 会议地点：济南·北京
• 主办单位：中国自动化学会
• 语种：chi
• 分类号：TP1;TS4

摘要

热变形屈服应力神经网络模型是目前为止最优的预测模型,其广泛用于轧钢的产品设计、工艺设计,为将其应用于轧钢过程的实时控制,本文对神经网络模型的工程实施进行了研究。不同的应用场合,实现神经网络模型的软件及硬件平台也各不相同。同时,本文详细阐述了基于Neurosystems软件平台以及S7-400 PLC硬件平台的热变形屈服应力神经网络模型的实现技术。