在城市地区采用CRDS技术高分辨率监测并量化温室气体排放
- 作者：He Yonggang
- 会议时间：2013-08-01
- 关键词：大气监测 ; 温室气体 ; 光腔衰荡光谱 ; 模型分析
- 作者单位：美国加利福尼亚州圣克拉拉帕特里克亨利大道 3105号 Picarro有限公司 95054
- 母体文献：中国环境科学学会2013年学术年会论文集
- 会议名称：中国环境科学学会2013年学术年会
- 会议地点：昆明
- 主办单位：中国环境科学学会
- 语种：chi
- 分类号：TD7;X83
摘要
量化CO2和CH44等温室气体的源汇是有利于人类了解全球气候变化之源的必要措施.在”自上而下”模型中,计算碳排放总量通常是结合精密的大气输送模型远程测量CO2的浓度,实际又可行.但在“自下而上”预测模型中,人类活动产生的局部地区详细温室气体排放数据和生物源汇活动数据还需要进一步验证.虽然上文提到的方法经验证的确适用于宏观系统,但众所周知单独使用大气输送模型进行测量是远远不够的,同时排放源本身会因空间(比如工厂、道路、绿化带等)和时间(比如交通高峰期、工厂停工期间、家庭不同时段不同季节的能源消耗量等)的不同而存在较大差异,因此上述测量方法不适用于微观(城市)地区.鉴于时空的复杂性,需要一种能测量二氧化碳及其他温室气体的新方法.本文将阐述基于Picarro CRDS技术的分析仪是如何获取详细的、具有高时空分辨率的温室气体测量值的.本文列出了两组现场数据.第一组是加州硅谷16个月的CO2实时监测数据,还同时监测了CO、CH4和C2H2的相应数值.结合监测数据,将人类活动产生的二氧化碳排放进行了分类.第二组数据是碳通量,将通过Picarro分析仪对达沃斯世界经济论坛前和期间的温室气体排放量进行跟踪测量和分析.还将结合WRF-FDDA模型以大于1.3km的分辨率对达沃斯市峡谷内温室气体传输的精度进行分析.研究表明去年的CO2平均通量比高出了40%,这可能是冬季供暖能源消耗量大增造成的.此外,本文还用每小时CO/CO2比例变化对数据进行了分析.不同交通条件下的CO/CO2比例也是影响碳通量的一个因素.为此,对CRDS技术开展了两项研究,旨在为确定、量化和区分达沃斯全市的碳排放提供有力的支撑.