地震相技术在渤海油田储层预测中的应用

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• 作者：程耀清田立新周东红刘歆蔡冬梅
• 会议时间：2013-10-17
• 关键词：海洋油田 ; 储层预测 ; 地震相技术 ; 波形分类 ; 人工神经网络 ; 主成分分析
• 作者单位：中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海油田勘探开发研究院 中海油能源发展采油技术服务公司钻采工程研究院
• 母体文献：中国地质学会2013年学术年会论文集
• 会议名称：中国地质学会2013年学术年会
• 会议地点：昆明
• 主办单位：中国地质学会
• 语种：chi
• 分类号：P61;P53

摘要

近年来,随着渤海湾盆地油气勘探开发工作的深入以及勘探开发的难度逐步加大.在油气藏勘探开发过程中,应该充分利用现有地震资料全方位的信息,针对每个油田的具体难点,以地震属性分析技术为手段,拓宽思路,充分挖掘地震资料的潜力,从而建立起与储层参数之间的关系,分析地震属性的地质意义,准确的定位地下复杂构造情况下储集相带分布的规律,为油气勘探和开发提供重要的依据. 地震相分类的基本原理是通过自组织神经网络技术来实现单一或多种数据体的地震相分类以及应PCA主组分分析方法实现多属性数据体的地震相分类,找出多属性数据的共同趋势,从而减少参与相划分的数据量以及用最具有代表性的数据参与划分。 实际地震相技术应用中,首先确定研究目标,建立数据库和工区,其次根据研究目标选取合适的三维地震数据体、波阻抗体以及其它属性数据体。从井资料出发,根据研究目的,选取合适的地震数据体、合适的层段根据目的层段的厚度大小选取波形分类数等参数,进行地震相处理,得到地震模型道、地震相图等处理结果,最后结合已钻井资料和地质资料对其进行对比和综合分析,得到地震相对应的沉积相,尽而划分出有利储集相带。并结合其它储层预测手段,保证了储层预测的正确性和可靠性,为研究区实施进一步勘探开发提供了相关依据。