摘要
在大数据时代,互联网为地理空间分析提供了一种全新的数据源,很多地理空间信息通过定性或半定量的文本方式提供,如"北京大学南门附近新开了一家餐馆".然而,定性地理空间信息的处理成为一个重要挑战.处理定性地理空间信息,需要从人的地理空间认知出发,建立合适的形式化模型,支持相应的推理操作,进而支持文本的处理和分析,并为地理信息检索提供基础. 本文认为,定性地理空间信息的表达有三个关键要素,即地理要素和地名、空间关系和不确定性.地名是定性地理空间信息表达的基本单元。空间关系通过表达地理单元的之间的联系,形成概念命题网络,在此基础上可以进行推理操作。常见的空间关系类型包括拓扑关系、方位关系、度量关系等,他们分别对应于不同的形式化模型。不确定性包括随机型、含糊性等,他们是定性地理空间知识表达的基本特性,需要用概率、模糊集等方法加以处理。