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基于多学科的有机碳含量预测综合研究
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  • 作者:Cao Siyuan曹思远Zhang Yan张
  • 会议时间:2012-10-16
  • 关键词:页岩气勘探 ; 反演分析 ; 有机碳 ; 资源评价
  • 作者单位:中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院 北京102249
  • 母体文献:中国地球物理学会第二十八届年会论文集
  • 会议名称:中国地球物理学会第二十八届年会
  • 会议地点:北京
  • 主办单位:中国地球物理学会
  • 语种:chi
摘要
页岩气勘探开发一直处于探索阶段,尤其在测井资料较少的区域,很难估计页岩气的资源量。本文多视角地综合利用地球化学、测井以及地球物理方法,通过核主分量分析来确定影响源岩分布的主导因素,通过神经网络的方法和反演技术将点数据扩展的三维空间,构建出源岩空间形态,并在实际资料中取得较好的效果。当地震资料品质较高,测井资料越多,工区面积适当,构造较为简单时,该方法的应用效果较好。

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