基于虚拟仪器的瓦斯涌出量预测研究

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• 作者：陈凤徐杰刘立民
• 会议时间：2008-08-01
• 关键词：瓦斯涌出量预测 ; BP神经网络 ; 虚拟仪器 ; 煤矿瓦斯
• 作者单位：煤炭科学研究总院抚顺分院,辽宁,抚顺,113001
• 母体文献：2008年全国煤矿安全学术年会论文集
• 会议名称：2008年全国煤矿安全学术年会
• 会议地点：南宁
• 主办单位：中国煤矿学会
• 语种：chi

摘要

准确地预测瓦斯涌出量对于指导矿井设计和安全生产有着重要意义,而瓦斯涌出量是一个与自然因素及开采技术等多因素有关的非线性建模问题.文章将虚拟仪器技术引进瓦斯涌出量预测中,开发了基于LabVIEW平台的瓦斯涌出量预测系统.它利用Matlab Script节点使得用于瓦斯涌出量预测的BP神经网络理论在虚拟仪器上得以实现和应用,从而提高虚拟仪器数据运算能力,在工程实践中有了很广泛的应用前景.