高光谱遥感主成分分析算法并行计算研究

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• 作者：LUO Yao-hua罗耀华GUO Ke郭科ZHAO Shi-bo赵仕波
• 会议时间：2012-10-12
• 关键词：高光谱遥感勘探 ; 主成分分析法 ; 数据处理 ; 计算方法
• 作者单位：LUO Yao-hua(Network and Educational Technology Center,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China;Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China)罗耀华(成都理工大学 网络与教育技术中心,四川 成都 610059;成都理工大学 数学地质四川省重点实验室,四川 成都 610059)GUO Ke(Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China;College of Management Science,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China)郭科(成都理工大学 数学地质四川省重点实验室,四川 成都 610059;成都理工大学 管理科学学院,四川 成都 610059)ZHAO Shi-bo(Network and Educational Technology Center,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China)赵仕波(成都理工大学 网络与教育技术中心,四川 成都 610059)
• 母体文献：2012全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集
• 会议名称：2012全国数学地质与地学信息学术研讨会
• 会议地点：成都
• 主办单位：中国地质学会
• 语种：chi

摘要

针对高光谱遥感数据量大、运算时间长的问题,探讨高光谱遥感数据处理算法的并行化策略,研究并行处理技术在高光谱遥感数据处理中的应用模式,并以高光谱遥感中的主成分分析算法为例,对该算法进行并行优化,通过实验验证了该技术方法的有效性。实验数据表明,采用并行处理方式对解决海量高光谱遥感数据处理时间长的问题具有很好的效果。