支持向量机在组分预测中的应用与研究

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• 作者：曹巍陈爱军陈海军任丽丽
• 会议时间：2008-11-14
• 关键词：支持向量机 ; 时间序列 ; 泛化性 ; 组分估计器
• 作者单位：兰州石化公司自动化研究院,甘肃 兰州 730060
• 母体文献：第二届全国石油和化工生产安全与控制技术交流会论文集
• 会议名称：第二届全国石油和化工生产安全与控制技术交流会
• 会议地点：广州
• 主办单位：中国化工学会
• 语种：chi

摘要

本文提出一种基于支持向量机(SVR)的软测量建模方法,该算法由微观层和宏观层组成:在微观层中,系统辨识理论用于分析工业数据在时间序列上的相互关系;在宏观层中,SVR用于非线性建模,提高模型的鲁棒性和泛化性能。以兰州石化公司的延迟焦化装置为研究和应用对象,建立软测量模型来预测分馏塔粗柴油产品的95%干点,“离线”分析和“在线”测试的应用效果表明该方法处理预测产品组分问题时,具有很好的泛化性和准确性。