摘要
管道运输是石油、天然气最主要的运输方式,长输管道的安全管理极为重要。对于基于音波信号的泄露监测系统来说,必须有效捕捉到泄漏音波信号,以实现泄漏点的精确定位,并尽最大可能降低系统误报率。隐马尔可夫模型(HMM)是一种是基于概率推理的多节点网络,贝叶斯公式是这个概率网络的基础。它对于解决关联性较复杂的事件有很大的优势,在多个领域中获得广泛应用。泄漏音波信号是一种比较复杂的音波信号,为降低误报率,DOLPHIN音波测漏系统m以泄漏音波信号的LPC矢量为其特征参数矢量,求出每次决策时候的HMM模型匹配概率,以此作为决策依据。系统在做判决时,每次从模型匹配概率出发,做出最优的决策,以最大限度地减少误报率。当系统监测到确实含有泄漏音波时,系统启动泄漏定位功能块,对定位点进行解算。实验表明,DOLPHIN音波测漏系统具有很好的可靠性和稳定性,降低了系统误报率,提高了定位精度。