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一种基于泄漏音波LPC特征矢量和隐马尔可夫模型的泄漏监测系统
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  • 作者:陈君万洪杰张兴武孙凌云
  • 会议时间:2010-08-01
  • 关键词:油气管道 ; 泄漏监测系统 ; 音波信号 ; 隐马尔可夫模型
  • 作者单位:陈君,万洪杰(北京化工大学信息科学与技术学院)张兴武(北京寰宇声望智能科技有限公司)孙凌云(上海贝加莱工业自动化有限公司)
  • 母体文献:中国油气管道安全运行与储存创新技术论坛论文集
  • 会议名称:中国油气管道安全运行与储存创新技术论坛
  • 会议地点:西宁
  • 主办单位:中国石油学会
  • 语种:chi
摘要
管道运输是石油、天然气最主要的运输方式,长输管道的安全管理极为重要。对于基于音波信号的泄露监测系统来说,必须有效捕捉到泄漏音波信号,以实现泄漏点的精确定位,并尽最大可能降低系统误报率。隐马尔可夫模型(HMM)是一种是基于概率推理的多节点网络,贝叶斯公式是这个概率网络的基础。它对于解决关联性较复杂的事件有很大的优势,在多个领域中获得广泛应用。泄漏音波信号是一种比较复杂的音波信号,为降低误报率,DOLPHIN音波测漏系统m以泄漏音波信号的LPC矢量为其特征参数矢量,求出每次决策时候的HMM模型匹配概率,以此作为决策依据。系统在做判决时,每次从模型匹配概率出发,做出最优的决策,以最大限度地减少误报率。当系统监测到确实含有泄漏音波时,系统启动泄漏定位功能块,对定位点进行解算。实验表明,DOLPHIN音波测漏系统具有很好的可靠性和稳定性,降低了系统误报率,提高了定位精度。

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