摘要
人工影响天气研究需对云中降水粒子的相态和分布结构进行准确识别,以便提高人工影响天气作业效率.中国科学院大气物理研究所(IAP)的车载x波段双极化雷达可提供与云中降水粒子大小、形状、相态等特征密切相关的四个极化参数:反射率因子ZH,差分反射率ZOR,差分相移率KDP,水平和垂直极化相关系数ρHV.本文利用这四个极化参数加上环境温度T作为五个输入参量,建立了降水粒子相态模糊逻辑识别算法,识别的降水粒子有10种:毛毛雨、雨、湿霰、干霰、小雹、大雹、雨加雹、湿雪、干雪、冰晶.利用此雷达的实际观测资料,并与地面和飞机空中实测资料对照,对我国南、北方地区观测的降水天气过程进行分析,结果表明:建立的模糊逻辑算法对云内水凝物粒子的相态识别分类合理。