摘要
为解决高空间分辨率影像目标的识别问题,将独立分量分析方法(Independent component analysis)引用于高空间分辨率影像的特征提取,并结合Bayes、Fisher等分类器,对高空间分辨率影像目标进行有效识别。用北京地区的高分辨率图像进行识别实验,结果表明独立分量分析方法能有效地提取高空间分辨率影像目标的特征,为分类器提供了良好的基础。本文设计实现了一个基于独立成分分析的识别原型系统,具有良好扩展性,实现了快速、有效的目标识别。该识别系统能有效对高空间分辨率影像目标和其他类型的数据进行有效识别。