基于核心ICA的遥感影像融合

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• 作者：龙四亮王仲妮余先川
• 会议时间：2009-06-01
• 关键词：遥感影像 ; 图像融合 ; 核心ICA ; 独立成份分析
• 作者单位：北京师范大学 信息科学与技术学院 北京 100875
• 母体文献：2009全国数学地球科学与地学信息学术会议论文集
• 会议名称：2009全国数学地球科学与地学信息学术会议
• 会议地点：广州
• 主办单位：中国地质学会
• 语种：chi

摘要

图像融合是图像处理领域的一个研究热点。针对以往融合方法中未能有效消除融合图像之间高阶冗余的特性,本文提出一种基于核心ICA的遥感图像融合算法,使融合图像之间的冗余性得到了很好的去除。并且对图像的融合规则进行了改进,改善了融合效果。将融合结果与传统ICA融合结果、PCA融合结果以及小波分析融合结果进行了比较,本算法在融合结果上既提高了影像的分辨率,又较好的保留了影像的光谱信息。