高负荷驾驶任务下驾驶员注意力状态概率模型

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• 出版年：2009
• 作者：郭孜政；陈崇双；陈亚青
• 单位1：西南交通大学交通运输学院
• 出生年：1982
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：驾驶员；注意力；概率模型；马尔科夫过程理论
• 起始页：541
• 总页数：6
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目（70422201）；国家863计划项目（2006AA12A104）
• 刊名：西南交通大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1954
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：西南交通大学
• 主编：翟婉明
• 地址：中国成都
• 邮编：610031
• 电子信箱：xbz@home.swjtu.edu.cn
• 网址：http://journal.swjtu.edu.cn
• 卷：44
• 期：4
• 期刊索取号：P806.6 210
• 数据库收录：Ei Compendex收录期刊；中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；德国数学文摘(Zbl MATH)收录期刊
• 核心期刊：中文核心期刊

摘要

为研究高负荷驾驶任务下驾驶员注意力状态转移规律，应用更新过程理论构建了短时段注意力状态概率模型，并给出了近似求解方法.对于长时间连续驾驶，该模型在状态转移点处难以满足齐次性特征要求，可用时段分割法处理.用实际数据对模型进行了仿真实验.结果表明，模型整体误差为2.83%.