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机械零件识别系统的研究
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  • 出版年:2006
  • 作者:张晓红
  • 单位1:辽阳市市政设施管理处
  • 出生年:1971
  • 职称:工程师
  • 语种:中文
  • 作者关键词:神经网络;边界矩;机械零件;模式识别
  • 起始页:21
  • 总页数:3
  • 刊名:煤炭技术
  • 是否内版:否
  • 刊频:月刊
  • 创刊时间:1982
  • 主管单位:煤炭工业技术委员会;黑龙江省煤矿安全监察局
  • 主办单位:黑龙江科技学院;哈尔滨煤矿机械研究所
  • 主编:郭滨
  • 地址:哈尔滨市香坊区故香坊区古香街30号
  • 邮编:150036
  • 电子信箱:mtjs0457@sina.com;mtjs@chinajournal.net.cn
  • 网址:http://www.chinactn.cn;http://mtjs.chinajournal.net.cn;http://mtjs.periodicals.net.cn
  • 卷:25
  • 期:6
  • 期刊索取号:P713.06 730-2
  • 数据库收录:中国煤炭技术网网刊;煤炭工业技术委员会会刊;黑龙江科技学院院刊
摘要
神经网络技术同相对边界矩技术相结合,以相对边界矩为特征采用ART-2神经网络技术对各种机械零件进行识别,实验结果表明,基于ART-2神经网络和边界矩的信息融合技术对机械零件的识别是高效且精确的,具有较好的发展前景。

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