基于神经网络的金盆水库大坝应力预测

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• 出版年：2004
• 作者：宋孝玉；易广军；李智录；沈冰
• 单位1：西安理工大学水利水电学院
• 出生年：1971
• 学历：博士
• 职称：讲师
• 语种：中文
• 作者关键词：大坝应力；递推算法；径向基；神经网络
• 起始页：17
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金（50209016）；陕西省自然科学基金（2003D13）；西安理工大学高学历人员科研启动基金
• 刊名：水资源与水工程学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1990
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：西北农林科技大学
• 主编：康绍忠
• 地址：陕西杨陵渭惠路23号
• 邮编：712100
• 电子信箱：szysgc@nwsuaf.edu.cn
• 卷：15
• 期：04
• 期刊索取号：P490.6211
• 数据库收录：中国期刊全文数据库（CJFD）收录期刊；《中国科学引文数据库》开源期刊；万方数据—数字化期刊群人网期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊；中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊；《中文科技期刊数据库》SWIC收录期刊
• 核心期刊：中国期刊网人编期刊；山西省优秀科技期刊

摘要

针对金盆水库原形观测——大坝应力的温度效应、时变效应，通过对比神经网络各种算法的优缺点，提出一种能够在线学习、在线预测的递推径向基函数神经网络，用于监测可能造成大坝纵横裂缝的大坝应力。实际数据的仿真预测结果与以往算法相比，克服了以往算法只能离线训练，或在线训练费时、耗内存的缺点，显示了一定的有效性和实用性。