神经网络模型在环境现状评价中应用研究
- 出版年：2010
- 作者：郭彦；王海芳
- 单位1：中北大学化工与环境学院
- 出生年：1985
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：人工神经网络；环境评价；应用环境
- 起始页：191
- 总页数：6
- 刊名：环境科学与技术
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1978
- 主管单位：湖北省环境保护厅
- 主办单位：湖北省环境科学研究院
- 主编：袁道先
- 地址：武汉市武昌八一路338号
- 邮编：430072
- 电子信箱：hjkxyjs@126.com；bjb@hbepb.gov.cn
- 网址：http://fjks.chinajournal.net.cn
- 卷：33
- 期：11
- 期刊索取号：P875.06 646
- 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科学引文数据库；中文科技期刊数据库收录期刊；中国期刊全文数据库全文收录期刊；中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊；中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）；万方数据——数字化期刊群（中国核心期刊遴选数据库）；美国化学文摘(CA)收录期刊；波兰哥白尼索引(IC)收录期刊；美国乌利希期刊指南(Ulrich PD)收录期刊；美国《剑桥科学文摘（自然科学）》(CSAI)收录期刊；日本科学技术振兴机构中国文献数据库(JST)收录期刊；英国国际农业与生物科学研究中心数据库(CABI)收录期刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）；万方数据——数字化期刊群（中国核心期刊遴选数据库）
摘要
人工神经网络技术具有很强的非线性映射能力和并行性、自适应、容错性及自学能力，已广泛应用于包括环境在内的多学科领域。文章将人工神经网络技术应用于环境影响评价中，通过案例研究用人工神经网络解决环境评价中的问题。以山西吕梁地区环境影响评价为案例，选择人工神经网络中的BP网络，径向基网络和自组织竞争网络等三种网络模型对其进行环境影响现状评价，并对评价结果作对比分析，通过网络设计、网络训练和模拟，结果说明BP神经网络模拟结果比其它两种方法更贴近环境质量现状。同时对不同参数选取得到的结果进行分析，并经过网络参数的不断调整提高评价结果的精度，总结出各种神经网络模型在环境评价应用过程中参数的选取方法。尝试用神经网络解决环境评价中的问题，使环境工作中的方法技术更科学。