基于自适应神经-模糊推理系统的软土路基沉降预测模型
- 出版年：2010
- 作者：肖治宇；陈昌富；季永新
- 单位1：湖南大学岩土工程研究所
- 出生年：1984
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：道路工程；ANFIS模型；软土路基；沉降预测
- 起始页：61
- 总页数：5
- 经费资助：国家自然科学基金资助项目（50878082）
- 刊名：水文地质工程地质
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 主管单位：中华人民共和国国土资源部
- 主办单位：中国地质环境检测院
- 主编：陈梦熊
- 地址：北京市海淀区大慧寺20号
- 邮编：100081
- 电子信箱：swgch@mail.cigem.gov.cn
- 网址：http://swdg.chinajournal.net.cn
- 卷：37
- 期：6
- 期刊索取号：P490.6 144-10
- 数据库收录：全国中文核心期刊（地质学类）；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库核心期刊；美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊（地质学类）；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库核心期刊
摘要
针对目前软基沉降预测中最常用的生长曲线模型以及人工神经网络模型的不足，提出将自适应神经模糊推理系统（ANFIS）应用于软基沉降预测。ANFIS将专家的模糊推理过程蕴含于神经网络结构中，使神经网络的结点和权值具有明确的物理意义，避免了传统神经网络工作过程的“黑盒”性。同时该系统可以采用最小二乘法和梯度下降法相结合的混合算法，既具有神经网络的自适应性和学习能力，又克服了它的局部极小值等缺点，预测精度也远高于生长曲线模型。最后用工程实例与生长模型和神经网络模型进行了对比，结果表明：ANFIS模型优于这两种模型，特别是在模拟多输入变量、高维数下软基沉降预测问题时有着独特的优势，具有一定的推广应用价值。