基于神经网络和自适应残差补偿的炼铜转炉吹炼终点预报模型

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• 出版年：2000
• 作者：梅炽；胡志坤；彭小奇，姚俊峰，胡 军
• 单位1：中南工业大学应用物理与热能工程系
• 出生年：1934
• 学历：博士生导师
• 职称：教授
• 语种：中文
• 作者关键词：转炉；铜锍吹炼；神经网络；终点预报
• 起始页：732
• 总页数：4
• 刊名：中国有色金属学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1991
• 主办单位：中国有色金属学会
• 主编：何继善
• 地址：湖南省长沙市中南大学
• 邮编：410083
• 卷：10
• 期：5
• 期刊索取号：P206.6141-1

摘要

讨论了权值初始化、变量的预处理、学习过程参数的自适应调节、网络拓扑结构等因素对学习和推广的影响，提出了一种改进的BP神经网络学习算法，在很大程度上改善了学习效率。采用改进的带有8个输入变量的BP神经网络算法和自适应残差补偿算法建立吹炼终点组合预报模型。利用某厂实际生产数据进行仿真运行的结果表明，利用该组合预报模型得到的平均相对预测误差为1.2%，最大误差为4%。