应用支持向量机预测（Nd₂Fe₁₄B/α-Fe）永磁体性能

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• 出版年：2010
• 作者：王向中；查五生；燕顺；储林华；周胜海
• 单位1：西华大学 材料科学与工程学院
• 出生年：1984
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：稀土；纳米复相永磁体；支持向量回归机；结构风险
• 起始页：453
• 总页数：5
• 经费资助：四川省教育厅重点资助项目（2004A110）
• 刊名：材料科学与工程学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1983
• 主管单位：国家教育部
• 主办单位：浙江大学
• 主编：赵新兵
• 地址：浙江大学材料系
• 邮编：310027
• 电子信箱：jmse@ema.zju.edu.cn
• 卷：28
• 期：3
• 期刊索取号：P82.06 448
• 数据库收录：美国CA源期刊；全国中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；美国CSA收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

为研究合金成分对磁体性能的影响，将支持向量回归机应用于磁性能的预测。在小样本情况下应用MATLAB支持向量机工具箱，建立了磁性能的支持向量回归机模型，将合金成分作为输入变量对磁性能进行预测。选择合适的模型参数，最终建立了拟合误差、预测误差均较小的模型，对剩磁、矫顽力以及最大磁能积的预测相对误差平均值分别为1.94%、5.43%及4.34%。试验表明将支持向量回归机用于磁性能的预测是一种可行且有效的方法。