BP神经网络组合预测在城市生活垃圾产量预测中应用

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• 出版年：2010
• 作者：路玉龙；韩靖；余思婧；张鸿雁
• 单位1：中南大学数学科学与计算技术学院
• 出生年：1989
• 学历：本科生
• 语种：中文
• 作者关键词：城市生活垃圾产量；组合预测；BP神经网络；Levenberg-Marquardt算法
• 起始页：186
• 总页数：5
• 经费资助：国家大学生创新性实验计划项目（LA08037）
• 刊名：环境科学与技术
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1978
• 主管单位：湖北省环境保护厅
• 主办单位：湖北省环境科学研究院
• 主编：袁道先
• 地址：武汉市武昌八一路338号
• 邮编：430072
• 电子信箱：hjkxyjs@126.com；bjb@hbepb.gov.cn
• 网址：http://fjks.chinajournal.net.cn
• 卷：33
• 期：5
• 期刊索取号：P875.06 646
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科学引文数据库；中文科技期刊数据库收录期刊；中国期刊全文数据库全文收录期刊；中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊；中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）；万方数据——数字化期刊群（中国核心期刊遴选数据库）；美国化学文摘(CA)收录期刊；波兰哥白尼索引(IC)收录期刊；美国乌利希期刊指南(Ulrich PD)收录期刊；日本科学技术振兴机构中国文献数据库(JST)收录期刊；英国国际农业与生物科学研究中心数据库(CABI)收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）；万方数据——数字化期刊群（中国核心期刊遴选数据库）

摘要

文章分析了组合预测理论，在建立由二次指数平滑预测模型、灰色预测模型、BP神经网络预测模型组成的组合预测模型库的基础上，利用以上三种单一预测模型的组合构成BP神经网络组合预测模型。分别应用单一预测模型和组合预测模型对湖南省城市生活垃圾产生量进行预测，通过分析和比较预测结果，验证了该组合预测方法的有效性。