基于最优组合预测模型的中国工业固体废物产生量预测
- 出版年：2010
- 作者：顾雨；徐广军；夏训峰；席北斗；周素霞
- 单位1：北京化工大学经济管理学院
- 出生年：1987
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：工业固体废物；神经网络；逐步回归；最优组合预测模型
- 起始页：89
- 总页数：4
- 经费资助：国家重点基础研究发展计划（“973计划”）项目（No.2005CB724203）
- 刊名：环境污染与防治
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 主管单位：浙江省环境保护厅
- 主办单位：浙江省环境保护科学设计研究院
- 地址：杭州市天目山路109号
- 邮编：310007
- 电子信箱：hkzzs@163.com
- 网址：http://www.zjepc.com
- 卷：32
- 期：5
- 期刊索取号：P875.406 929-1
- 数据库收录：中国自然科学类核心期刊；中国科技期刊文摘数据库刊源；万方数据——数字化期刊群；中网核心期刊（遴选）数据库；中国科技论文统计源期刊；中国科技核心期刊；《中国生物学文摘》和中国生物学文献数据库刊源；《中国学术期刊文摘（英文版）》刊源
- 核心期刊：中国自然科学类核心期刊；中网核心期刊（遴选）数据库；中国科技核心期刊
摘要
随着经济的发展，工业固体废物的产生量迅速膨胀，已成为制约社会和经济持续健康发展的瓶颈。为了客观地反映中国工业固体废物的发展趋势，在神经网络和逐步回归2种单项预测方法的基础上，建立了最优组合预测模型。并以1991—2007年中国工业固体废物产生量为基础数据，通过实例对模型精度进行分析，预测值与实测值具有良好的一致性。由于非线性最优组合预测模型综合考虑了神经网络对历史数据拟合效果良好和逐步回归对预测对象影响因素考虑全面的优点，得到的结果误差较小，最符合实际情况。采用非线性最优组合预测模型预测未来几年中国工业固体废物的产生量，结果显示，2010年中国工业固体废物产生量将达到183133万t，2020年将达到228511万t，预测结果可以为中国工业固体废物管理提供科学依据。