小波神经网络在软基沉降组合预测中的应用

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• 出版年：2008
• 作者：田其煌
• 单位1：福州市规划设计研究院
• 出生年：1982
• 学历：硕士
• 职称：助理工程师
• 语种：中文
• 作者关键词：小波神经网络；软基沉降；非线性组合预测
• 起始页：27
• 总页数：5
• 刊名：工程勘察
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1973
• 主办单位：中国建筑学会工程勘察分会；建设部综合勘察研究设计院
• 主编：武威
• 地址：北京市东直门内大街177号
• 邮编：100007
• 电子信箱：gckczz@cigin.com.cn（测量）；newsroom@geot.com.cn（岩土）；wfsun@geot.com.cn（水文）
• 网址：www.gckc.cn
• 期：05
• 期刊索取号：P471.06107
• 核心期刊：中文核心期刊

摘要

将小波神经网络组合预测模型引入软土路基沉降预测中。把5组不同形式的S型增长模型单项预测结果作为小波网络的输入向量，将代表相应时刻的实际值作为小波网络的输出，对软基沉降序列进行非线性组合预测。预测结果表明，小波网络组合预测的结果比各单项模型预测的结果都好，与BP神经网络相比，小波网络的收敛速度更快，预测精度更高，模型的泛化能力更强。