基于遗传和蚁群组合算法优化的遥感图像分割

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• 出版年：2009
• 作者：刘朔；武红敢；温庆可
• 单位1：中国科学院遥感应用研究所
• 单位2：中国科学院研究生院
• 学历：博士生
• 职称：助教
• 语种：中文
• 作者关键词：遥感图像分割；小生境遗传算法；蚁群算法；三维熵；模糊聚类
• 起始页：679
• 总页数：5
• 经费资助：国家863计划资助项目（2007AA12Z181）。
• 刊名：武汉大学学报·信息科学版
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1957
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：武汉大学
• 主编：刘经南
• 地址：武汉珞珈山
• 邮编：430072
• 电子信箱：journalw@whu.edu.cn
• 网址：http://www.wuj.whu.edu.cn
• 卷：34
• 期：6
• 期刊索取号：P810.66 331
• 数据库收录：国家期刊奖二等奖；中国高校精品科技期刊；全国高校优秀科技期刊评比一等奖；全国优秀测绘期刊一等奖；湖北省优秀期刊称号；中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊；中国期刊方阵双效期刊；美国《工程索引》(Ei)核心版收录期刊；美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(PЖ)收录期刊；日本科学技术社数据库（JST）收录期刊
• 核心期刊：中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊；中国科技论文数据库核心统计源期刊；中国科学引文数据库核心统计源期刊；美国《工程索引》(Ei)核心版收录期刊

摘要

将遗传算法和蚁群算法组合对模糊聚类进行优化，巧妙地对图像的像素特征和空间特征进行提取，利用这些特征作为聚类依据，将图像的多个特征结合到智能计算中，充分利用了遗传算法和蚁群算法各自的优势和特点，既提高了图像分割的准确性，又加快了分割过程的速度。实验结果表明，遗传算法和蚁群组合算法优化的模糊聚类是一种性能良好的遥感图像分割方法。