基于最优组合算法的烧结终点集成预测模型

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2002
• 作者：王亦文；桂卫华；王雅琳
• 单位1：中南大学信息科学与工程学院
• 出生年：1973
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：铅锌烧结过程；烧结终点；集成建模；最优组合算法
• 起始页：191
• 总页数：5
• 经费资助：国家863/CMIS基金资助项目(863-511-9845-003)；国家863/CMIS基金资助项目(863-511-945-014)
• 刊名：中国有色金属学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1991
• 主办单位：中国有色金属学会
• 主编：何继善
• 卷：12
• 期：1
• 期刊索取号：P206.6141-1

摘要

针对铅锌烧结工艺过程，提出一种集成的烧结终点预测模型。首先利用具有自适应能力和逼近任意非线性函数的神经网络技术建立烧结终点预测模型；其次利用总结专家知识和操作者经验的模糊逻辑规则建立烧结终点预测模型；最后采用最优组合算法综合集成两种模型作为烧结终点的预测模型。实际预测结果表明：利用集成方法建立的预测模型能够较为准确地反映实际生产过程，具有较高的预测精度。