基于超网络的知识传播趋势分析

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• 出版年：2010
• 作者：于洋；党延忠；吴江宁；邓秋红；讲师
• 单位1：大连理工大学系统工程研究所
• 单位2：东北大学系统工程研究所
• 出生年：1980
• 学历：博士
• 语种：中文
• 作者关键词：超网络；知识管理；知识传播趋势；复杂网络
• 起始页：356
• 总页数：6
• 经费资助：国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目：No.2008AA04Z107，国家自然科学基金资助项目：70771019，中央高校基本科研业务费资助，项目批号：No.90304016。
• 刊名：情报学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1982
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国科学技术情报学会；中国科学技术信息研究所
• 主编：武夷山
• 地址：北京市复兴路15号
• 邮编：100038
• 电子信箱：qbxb@istic.ac.cn
• 网址：http://www.cssti.org.cn
• 卷：29
• 期：2
• 期刊索取号：P965.5066 547
• 数据库收录：INSPEC（科学文摘）；LISA（图书馆和信息科学文摘）；РЖ（俄罗斯文摘杂志）；中国科技论文与引文数据库（中国科学技术信息研究所）；中文社会科学引文索引（南京大学）；中国学术期刊文摘（中国科协）；中国期刊全文数据库（同方）；数字化期刊全文数据库（万方）

摘要

分析知识传播趋势能够了解掌握该知识的人员个数的变化趋势，进而分辨出热点、新兴、消亡等知识。针对目前只根据专家经验定性判断知识传播趋势的不足，提出了一种利用超网络模型分析知识传播趋势的定量方法。研究中首先通过知识挖掘获取蕴含在知识载体中的知识元，然后按照数据种类的不同分别构建知识网络、人员网络和物质载体网络，利用不同网络之间存在的关系建立超网络模型。在构建的超网络中，根据知识和人员之间的关系，定量计算用来衡量知识传播广度与知识传播深度的指标，利用这两个指标的动态变化情况分析知识传播趋势。最后给出一个实例对模型和方法进行验证。