基于模糊神经网络兖州矿区立井井筒非采动破裂的判别

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• 出版年：2005
• 作者：刘环宇；王思敬；曾钱帮；胡波；夏正义
• 单位1：中国科学院武汉岩土力学研究所
• 单位2：国投新集能源股份有限公司
• 出生年：1973
• 学历：博士生
• 语种：中文
• 作者关键词：立井井筒；非采动破裂；模糊神经网络；模糊化；隶属度
• 起始页：1237
• 总页数：4
• 经费资助：国家重点基础研究规划（937）资助项目（2002CB12702）
• 刊名：岩土工程学报
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1979
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国水利学会；中国土木工程学会；中国力学学会；中国建筑学会；中国水力发电工程学会；中国振动工程学会
• 主编：沈珠江
• 地址：南京虎踞关34号
• 邮编：210024
• 电子信箱：ge@nhri.cn
• 网址：http://www.cgejoumal.com；http://ytgc.chianjournal.net.cn
• 卷：27
• 期：10
• 期刊索取号：P473.066357

摘要

煤矿立井井筒非采动破裂是一种新型工程地质灾害。该灾害的发生与各影响因素之间的关系为非线性的、不确定的。本文采用模糊神经网络对其中隐藏的规律进行了提取与捕捉。经检验结果表明，通过模糊逻辑判别与人工神经网络的相结合能够很好的对立井井筒破裂灾害的发生进行判别，且结果准确可靠，能够满足实际要求。