多光谱遥感图像的自适应各向异性扩散滤波

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• 出版年：2005
• 作者：王毅；张良培；李平湘
• 单位1：武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室
• 出生年：1979
• 学历：博士研究
• 语种：中文
• 作者关键词：各向异性扩散；多光谱遥感图像；扩散系数；稳健统计学；非线性退化技术
• 起始页：659
• 总页数：8
• 经费资助：国家973计划资助项目（2003CB415205）；国家自然科学基金项目（40471088）。
• 刊名：遥感学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1997
• 主办单位：中国科学研究院遥感应用研究所；中国地理学会环境遥感分会
• 地址：北京市安外大屯路中国科学院遥感应用研究所
• 邮编：100101
• 电子信箱：jrs@irsa.ac.cn
• 网址：http://www.chinainfo.gov.cn/periodical/ygxb
• 卷：9
• 期：6
• 期刊索取号：P625.066 815
• 数据库收录：中国自然科学核心期刊
• 核心期刊：中国自然科学核心期刊

摘要

图像滤波预处理不仅有助于增强图像信噪比和减少类间（intra-class）光谱可变性，而且还能够对影像中亮度均匀的区域进行平滑，从而为影像地物识别、分割和分类提供有力的支持。在Pope和Acton提出的两个多光谱图像各向异性扩散滤波模型的基础上，通过各向异性扩散和稳健统计学的联系，建立了基于Biweight Estimator误差模型的扩散系数，同时利用非线性退化技术对梯度阈值的改进，提出了两个基于各向异性扩散方程的非线性滤波方法。提出的方法不仅能够有效地消除传感器随机噪声的影响，而且还能够很好地保持遥感图像上重要的细节边缘和影像质量。实验结果表明，不论是视觉效果还是质量统计分析，提出的扩散模型的性能优于Pope和Acton的各向异性扩散模型，是理想的多光谱图像保边缘滤波方法。